CONGRATULATIONS! Mr. ARDIANSYAH SUCCESSFULLY PUBLISHED HIS RESULTS IN THE JOURNAL OF APPLIED SCIENCES
Congratulations, Mr. Ardiansyah for successfully publishing the results of his research entitled “MUCPSO: A Modified Chaotic Particle Swarm Optimization with Uniform Initialization for Optimizing Software Effort Estimation”. His research results were published in the journal Applied Sciences on January 20, 2022. (H-Index: 75; SJR: 0.507; Impact Factor: 2.679).
The results of his research explain about Particle Swarm Optimization (PSO) which has certain advantages and disadvantages. Then Chaotic Particle Swarm Optimization was modified with uniform particle initialization to enhance the comprehensive performance of standard particle swarm optimization by introducing three additional schemes. Firstly, the initialized swarm is generated through a uniform approach. Secondly, replacing the linear inertia weight by introducing the nonlinear chaotic inertia weight map. Thirdly, by applying a personal learning strategy to enhance the global and local search to avoid trap in local optima. Proving that the proposed scheme works well to develop the proposed algorithm in an exploitative manner.
Hopefully this achievement can motivate the other lecturers at Universitas Ahmad Dahlan, to continue to develop good researches and publish their research in high impact reputable journals. All of them are full of blessings and benefits as always. Aamiin…
SELAMAT, BAPAK ARDIANSYAH BERHASIL MEMPUBLIKASIKAN HASIL RISET DI JURNAL “APPLIED SCIENCES”
Selamat Bapak Ardiansyah berhasil mempublikasikan hasil risetnya yang berjudul “MUCPSO: A Modified Chaotic Particle Swarm Optimization with Uniform Initialization for Optimizing Softwere Effort Estimation”. Hasil riset beliau dipublikasikan di jurnal Applied Sciences pada tanggal 20 Januari 2022. (H-Index: 75; SJR: 0.507; Impact Factor: 2,679).
Hasil risetnya menjelaskan tentang Particel Swarm Optimazation (PSO) yang memiliki keunggulan dan kekurangan tertentu. Kemudian Chaotic Particle Swarm Optimization yang dimodifikasi dengan inisialisasi sekumpulan partikel seragam untuk meningkatkan komprehensif kinerja optimasi gerombolan partikel standar dengan memperkenalkan tiga skema tambahan yaitu swarm yang diinisialisasi dihasilkan melalui pendekatan yang seragam. Kedua, mengganti inersia linier berat dengan memperkenalkan peta berat inersia chaotic nonlinier. Ketiga, dengan menerapkan strategi pembelajaran pribadi untuk meningkatkan pencarian global dan lokal untuk menghindari jebakan dalam optima lokal. Membuktikan bahwa skema yang diusulkan bekerja dengan baik untuk mengembangkan algoritma yang diusulkan dengan cara yang eksploitatif.
Semoga pencapaian ini dapat memotivasi para dosen di Universitas Ahmad Dahlan, untuk terus mengembangkan risetnya dan mempublikasikan hasil riset tersebut di Jurnal yang baik. Semoga semuanya penuh berkah dan manfaat bagi kita semua. Aamiin…
#universitasahmaddahlan #uad #uadjogja #islamberkemajuan #muhammadiyah